仮想環境を作ることで、Pythonのパッケージをプロジェクトごとに隔離することができます。
チームで開発する時はもちろんのこと、個人開発をする時も、環境依存の問題をなくすために、仮想環境を使って、開発をすべきです。
エソラ個人的には、環境差異による問題は、原因の特定に時間がかかるので、できるだけ、開発者間で環境は同じものを使うように工夫すべきです。
Pythonで仮想環境を作成する方法は複数ありますが、一番のおすすめは、Pythonの標準ライブラリに組み込まれているvenvを利用する方法です。
以下では、venvを使って、Pythonの仮想環境を作成する方法を紹介します。
それでは、最後までお願いいたします。
Pythonを勉強する時、何から勉強するか分からず、挫折します。初心者でも、中級者でも、レベルに合わせた勉強方法を分かりやすくまとめています。
venvで仮想環境を作る方法
venvで仮想環境を作るのは非常に簡単です。具体的な方法は以下の通り。
まずは、コマンドプロンプトやターミナルで、仮想環境を作成するディレクトリに移動します。
例としては、以下の通りです。
cd プロジェクトフォルダの直下次のコマンドを実行して、仮想環境を作成します。
$ python -m venv ディレクトリ名上記のディレクトリ名の部分が、仮想環境の名前になります。
そのためか、フレームワークなどで自動生成される「.gitignoreファイル」は、venvとenvが事前にgitの対象外フォルダとして、設定されていることが多いです。
作成した仮想環境を使用するには、まず仮想環境を有効化します。
以下のように、「activate」スクリプトを実行すると、仮想環境を有効化できます。
$ source ディレクトリ名/bin/activatevenvという名前で仮想環境を作ったなら、以下のようになります。
$ source venv/bin/activateすると、仮想環境が有効化されます。
仮想環境を無効化するには、「deactivate」コマンドを実行します。
$ deactivate仮想環境で使用するパッケージをインストールするには、通常と同じく、「pip」コマンドを使用します。
以下のように、「pip」コマンドを使用してパッケージをインストールします。
$ pip install パッケージ名業務では、インストールするパッケージをrequirements.txtにまとめて管理することが多いです。
requirements.txtの詳しい記事は以下から
仮想環境を削除するには、仮想環境があるディレクトリから、仮想環境を無効化した状態で、仮想環境のディレクトリを削除します。
deactivate
rm -rf venvすると、仮想環境が削除されます。
よくある質問
よくある質問をまとめます。
まとめ：Pythonで仮想環境を作るなら、venvがおすすめ
ここまで、Pythonで仮想環境を作成する方法を解説しました。
手順を簡単にまとめると、以下の通りでした。
- 仮想環境を作りたいディレクトリに移動する
- venvを使って、仮想環境を作成する
- 仮想環境を有効化する
仮想環境を使うことで、Pythonのパッケージをプロジェクトごとに分けることができます。複数のプロジェクトで異なるバージョンのパッケージを使いたい場合や、パッケージのテストや開発を行う場合に便利ですので、ぜひとも有効活用して下さい。
Pythonを勉強する時、何から勉強するか分からず、挫折します。初心者でも、中級者でも、レベルに合わせた勉強方法を分かりやすくまとめています。
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